《为未知而教、为未来而学》读后感
利用疫情期间读了樊登老师推荐的《为未知而教,为未来而学》这本书,深感震撼,戴维·珀金斯是美国著名教育心理学家,哈佛大学资深教授,“零点项目”创始人。他从事的是教育心理研究,他的作品当然是理论性很强的。
本书围绕“什么才是有价值的学习”展开四个方面的探索:辨别具有生活价值的学习;选择具有生活价值的学习;为具有生活价值的学习而教;建构具有生价值的课程。
摘录1:斯皮尔伯格的经典电影《第三类接触》。这部电影的名字来源于人类与外星人不同层次的接触。第一类接触,人类只是看到了外星飞船;第二类接触,人类发现了外星人遗留在周围环境中的证据;第三类接触,人类直接看见、并与外星人有了面对面的交流。
这三类不同的接触层次非常适合用来概括像二次方程这样的知识点。知道二次方程的存在,偶尔可能会碰到二次方程,或者发现它存在过的痕迹,但几乎从来没有真正地运用过它——和它没有第三类接触。这样知识点教学若不与生活应用,那么投入与产出回报率、机会成本是得不偿失的。
摘录2:我们需要以一种全新的视角来看待教育,在教育中既关注已知,也关注未知;需要一种更具有未来智慧的教育视角,由此来反映我们对将来可能发生什么事的预测,并且借以强调能够应对所发生的一切事情的灵活知识。”
“教育的任务不仅是传递已经打开的盒子里面的内容,更应当培养学习者对尚未打开的盒子和即将打开盒子里面内容的好奇心。”
感悟:教育视域选择,面向世界、面向未来,即为为未知而教、为未来而学。
摘录3:序言中提出课程、教育教学的六大超越:超越基础技能一一21世纪必备综合能力与品质;超越传统学科一一新兴的、综合的、有差异的学科;超越彼此分裂的各学科一一跨学科的主题和问题;超越区域性概念一一全球化的理念、问题与学习;超越对学术内容的掌握一一学习思考与课程内容有关的现实世界;超越既定内容一一提供多元学习选择。对核心素养背景下,跨学科课程整合、核心素养教学转化有启迪与借鉴意义。第一条指的是教学目标要从双基、三维目标跨越到核心素养,第二条开设面向未来学科,关注人工智能不能取代富含情感伦理内容,其余关注的是教育视域、教育多元选择,跨学科整合及教育要正视现实中不确定情景问题解决。
摘录4:目前的教育中存在三类突出且重要的学习议题阻挡了具有生活价值的学习之路:过分关注学业成就,忽略相关性差距;过分关注了解性知识,忽略知识内涵的掌握;过于强求专业知识,忽略与生活相关的“软知识”。
感悟:过分重视学业成就就是关注各学科的考试死分数,忽视纸笔测验不能检测素养;过于关注“了解性知识”,忽视因果推理知识、通达智慧的知识、创生的新知识,试想,百度能直接搜索到知识还需要教吗?教育应该塑造的是“业余的专家”,他们能够自信地、正确地、灵活地理解和运用基础知识。业余专家可能在解二次方程上不具有专业技术能力,但是很清楚知道平均数、标准差这些基础概念,也能将这些概念应用在对一些统计数据的评判上。根源:知识本位和学科本位。
“有丝分裂”。学生从教材里写的有丝分裂的各个步骤中提取线索,自己来编舞,用肢体语言来表现枯燥的、教条式的生物知识。这看起来是一种很好的课堂教学实践创新。但是作者指出,这种方式的确有助于学生记忆和理解有丝分裂这个知识点,但却没有回应一个根本性的问题:学习有丝分裂和学生的生活和未来到底有什么联系?这真是一个釜底抽薪的问题。
反观我们当前课改、课堂,过分关注课改形式,反而忽视了课改本质、目的。
摘录5:全局性理解内涵:应当有助于呈现物理、社会、艺术等不同世界的运转机制。全局性理解应当能够指导我们采取有效的专业行动、社会行动、政治行动。全局性理解应该敦促我们变得更有道德观,更有人性,更有同情心,更愿意规范自己的行为。对某项知识的全局性理解在真实生活的很多方面会找到应用的机会,并且可以迁移到其他知识领域。
什么样的全局性理解(或开放性问题)有助于我们为生活做好准备?答案是:能够支持思考的、能够广泛运用的、能够将主题内容转变为分析工具的全局性理解。这样的理解,必须能够令我们注意到,在纷繁复杂的生活中,哪些时候可以运用所理解的知识;哪些时候这些知识能够赋予我们真知灼见、支持行动,并提供伦理道德观点。
真正的学习在于让值得学习的知识在生活中融会贯通。要做到这点,应从点、线、面三个方面构筑立体式教学模型。“点”——基于全局性理解和开放性问题两大标准设计教学方式;“线”——选取每个学科中包含的有“生活价值”的学习内容,在整个学科范围内做调整;“面”——跨学科进行主题单元式学习,这种方式是面向生活、面向未来的学习的天然要求。
摘录6:学习即理解,理解即思考 :学习即运用,把理解和思考用起来 ; 学习即注意,不是“过度联想”而是“未曾联想” ;学习即兴趣,全局性理解源于发自内心的渴求 ;学习即融会贯通,你能用欧姆定律解决供暖管道问题吗?
理解指深度理解、有效发散性理解、个性化理解,真实应用、迁移应用理解。才是有价值的学习